[알고리즘 유형] Greedy Algorithm

Greedy Algorithm (탐욕 알고리즘)

선택의 순간마다 당장 눈앞에 보이는 최적의 상황만을 쫓아 최종적인 해답에 도달하는 방법

 

Greedy Algorithm 문제 해결 단계 🔽

1. 선택 절차(Selection Procedure): 현재 상태에서의 최적의 해답을 선택합니다.
2. 적절성 검사(Feasibility Check): 선택된 해가 문제의 조건을 만족하는지 검사합니다.
3. 해답 검사(Solution Check): 원래의 문제가 해결되었는지 검사하고, 해결되지 않았다면 선택 절차로 돌아가 위의 과정을 반복합니다.

- 탐욕적 선택 속성(Greedy Choice Property) : 앞의 선택이 이후의 선택에 영향을 주지 않습니다.
- 최적 부분 구조(Optimal Substructure) : 문제에 대한 최종 해결 방법은 부분 문제에 대한 최적 문제 해결 방법으로 구성됩니다.

→ 이 두가지 조건을 만족하는 "특정한 상황"이 아니면 최적의 해를 보장할 수 없다. 
→ 즉, 탐욕 알고리즘은 항상 최적의 결과를 도출하는 것은 아니지만, 어느 정도 최적에 근사한 값을 빠르게 도출할 수 있는 장점이 있습니다. 이 장점으로 인해 탐욕 알고리즘은 근사 알고리즘으로 사용할 수 있습니다.

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예제 (거스름돈)

❓문제 상황

타로는 자주 JOI 잡화접에서 물건을 산다. JOI 잡화점에는 잔돈으로 500엔, 100엔, 50엔, 10엔, 5엔, 1엔이 충분히 있고, 언제나 거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다. 타로가 JOI 잡화점에서 물건을 사고 카운터에서 1000엔 지폐를 한 장 냈을 때, 받을 잔돈에 포함된 잔돈의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
380엔을 타로가 지불을 해야 한다면 타로가 받아야 할 거스름돈은 620엔입니다. 그렇다면 500엔 1개, 100엔 1개, 10엔 2개로 총 4개의 동전을 거슬러 받는 것이 가장 적게 잔돈을 거슬러 받는 방법일 것입니다. 가장 적게 거슬러 받기 위한 로직을 작성해보도록 하겠습니다.

function keepTheChange(input) {
	
	//1000엔짜리 지폐를 냈다는 가정이 있고, 입력 값으로는 지불해야 할 금액이 들어옵니다.
	let change = Number(1000 - input);
	//카운트하기 위해 변수 count에 0을 할당합니다. 
	let count = 0;
	
	//입력 값에 배열이 들어오지 않으므로 직접 큰 잔돈 순서대로 배열을 만들어줍니다.
	const joiCoins = [500, 100, 50, 10, 5, 1];

	//만든 배열의 개수만큼만 돌려줘야 합니다.
	for(let i = 0; i < joiCoins.length; i++){
		//거스름돈이 0원이 되면 for문을 멈춥니다.
		if(change === 0) break;
		
		//거스름돈과 잔돈을 나눈 몫을 카운팅합니다.(쓰인 잔돈의 개수 카운팅)
		count += Math.floor(Number(change/joiCoins[i]));
		//거스름돈을 잔돈으로 나눈 나머지를 재할당합니다.
		change %= joiCoins[i];

	}
	
	//count를 리턴합니다.
	return count;
}